¿Quién tiene el camino más despejado hacia la Copa?
10,000 simulaciones Monte Carlo. Capa de volatilidad del portero. Detector de brechas de mercado. Análisis de tendencias de equipos.
¿El favorito está realmente construido para la siguiente ronda, o el mercado se equivoca?
Favoritos actuales — al 16 de junio de 2026
Favorito Copa · EAST
🌀 Carolina Hurricanes
Final: 100% · Conf: 100%
Modelo: 100% · Mercado: 36.36% · ↑ +6.37 pts (7d)
P: Brandon Bussi · SV% 89.5 · HD SV% 81.6
Tabla completa de la Copa — top 1 equipos
Campo clasificado por probabilidad de campeonato
Modelo: BSTS + Monte Carlo + GoalieLayer · 10.000 simulaciones
| Equipo | Copa% | Final% | Conf% | Mercado% | 7d | Portero |
|---|---|---|---|---|---|---|
| 🌀 Carolina Hurricanes | 100% | 100% | 100% | 36.36% | +6.37 | Brandon Bussi · SV% 89.5 |
Modelo vs. mercado — detector de desacuerdos
Donde el modelo y el mercado divergen más.
Modelo sobre el mercado
🌀 Carolina Hurricanes
Modelo: 100% vs Mercado: 36.36%
Diferencia: +63.6 pts — BSTS ve más potencial que los libros
En alza en 7 días
Equipos ganando terreno esta semana.
En alza · EAST
🌀 Carolina Hurricanes
Copa: 100% · Movimiento 7d: +6.37 pts
P: Brandon Bussi · HD SV% 81.6
La metodología detrás de la señal
El modelo combina EWMA game-log con la capa de portero HDSV%.
El desk NHL corre 10,000 simulaciones Monte Carlo cada noche. La fortaleza de los equipos usa un promedio móvil exponencialmente ponderado sobre los datos de registro de partidos de Natural Stat Trick. La capa de portero ajusta cada resultado de serie usando el porcentaje de paradas en tiros de alta peligrosidad (HD SV%) del titular probable.
- El EWMA da más peso a las actuaciones recientes en temporada regular y playoffs.
- Capa de portero CORR ~0.55 con resultados de series: relevante pero no decisivo.
- Blend de mercado a α=0.65 se inclina hacia BSTS cuando la confianza del mercado es alta.
- Todas las diferencias entre modelo y mercado se presentan como señales de desacuerdo, no como pronósticos directos.