Qui a le chemin le plus propre vers la Coupe?
10 000 simulations Monte Carlo. Couche volatilité des gardiens. Détecteur d'écarts marché. Analyse des tendances.
Le favori est-il vraiment construit pour la prochaine ronde, ou le marché se trompe-t-il?
Favoris actuels — au 16 juin 2026
Favori Coupe · EAST
🌀 Hurricanes de la Caroline
Finale: 100% · Conf: 100%
Modèle: 100% · Marché: 36.36% · ↑ +6.37 pts (7j)
G: Brandon Bussi · SV% 89.5 · HD SV% 81.6
Tableau complet de la Coupe — top 1 équipes
Terrain classé par probabilité de championnat
Modèle: BSTS + Monte Carlo + GoalieLayer · 10 000 simulations
| Équipe | Coupe% | Finale% | Conf% | Marché% | 7j | Gardien |
|---|---|---|---|---|---|---|
| 🌀 Hurricanes de la Caroline | 100% | 100% | 100% | 36.36% | +6.37 | Brandon Bussi · SV% 89.5 |
Modèle vs marché — détecteur de désaccord
Là où le modèle et le marché divergent le plus.
Modèle au-dessus du marché
🌀 Hurricanes de la Caroline
Modèle: 100% vs Marché: 36.36%
Écart: +63.6 pts — BSTS voit plus de potentiel que les livres
Équipes en hausse (7 jours)
Équipes qui gagnent du terrain cette semaine.
En hausse · EAST
🌀 Hurricanes de la Caroline
Coupe: 100% · Mouvement 7j: +6.37 pts
G: Brandon Bussi · HD SV% 81.6
Comment c’est calculé
Le modèle combine EWMA game-log et la couche gardien HDSV%.
La rubrique LNH roule 10 000 simulations Monte Carlo chaque nuit. La force des équipes utilise une moyenne mobile exponentielle sur les données de journal de match de Natural Stat Trick. La couche gardien ajuste chaque résultat de série avec le pourcentage d'arrêts sur tirs dangereux (HDSV%) du gardien probable.
- L'EWMA donne plus de poids aux performances récentes en saison régulière et en séries.
- Couche gardien CORR ~0,55 avec les résultats de séries — pertinent mais non décisif.
- Blend marché à α=0,65 tire vers BSTS quand la confiance marché est élevée.
- Tous les écarts modèle-marché sont affichés comme signaux de désaccord, pas comme appels.